Top.Mail.Ru
Технологии

Версия сайта

ru kz

Актуальное

Все категории

Сложно потушить, но можно предупредить: система обнаружения пожаров с помощью ИИ появилась в Казахстане

Опубликовано:

Пожар
Фото: pixabay.com

В Казахстане ежегодно происходят тысячи лесных и степных пожаров, которые представляют угрозу не только природе, но и имуществу и даже жизни населения, передает корреспондент NUR.KZ.

В 2023 году страну потрясла страшная трагедия — лесной пожар в Абайской области, где жертвами стали 14 человек. Тушили пожар силами департаментов по ЧС восьми регионов, Минэкологии и Министерства обороны страны.

Не менее страшным оказался лесной пожар, произошедший в 2022 году в Костанайской области. Там огонь уничтожил порядка сорока тысяч гектаров леса и 91 жилой дом.

Так, за 2022 год в лесном фонде страны произошел 801 пожар. Огонь уничтожил 104 тысячи гектаров земли, а материальный ущерб превысил 20 млрд тенге.

Причины возгорания могут быть разными, но стоит признать, что лесные пожары — проблема для страны серьезная. И если пожар не всегда возможно предотвратить, то о возгорании можно оповестить своевременно, что позволит службам быстрее приступить к тушению и уменьшить потери от огня, не дав ему распространиться по большей территории.

Так, в Казахстане появилась система Orman-AI, которая помогает обнаружить очаги возгорания на ранней стадии задымления, благодаря чему можно приступить к его ликвидации на самом раннем этапе. Это особенно важно в пожароопасный сезон, когда из-за жары, солнца и отсутствия дождей даже непотушенная сигарета может стать причиной трагедии.

Orman-AI представляет целую систему, включающую в себя сеть видеокамер, расположенных на антенно-мачтовых сооружениях.

Orman-AI
Фото: Beeline

Система работает с помощью искусственного интеллекта - использует метод компьютерного зрения, анализирует поступающее с камер видео и определяет точное местоположение возможного возгорания.

После чего информация об обнаруженном очаге возгорания передается в автоматическом режиме дежурному, который передает данные бригаде для проверки и, при необходимости, тушения начинающегося пожара. Таким образом, оповещение о возгорании позволяет среагировать моментально и принять меры, чтобы не допустить распространения огня.

Отметим, что система видеомониторинга запущена телеком-оператором Beeline Казахстан. Как сообщил директор по развитию нового бизнеса Beeline Казахстан Максим Цвыков, камеры устанавливаются на вышках сотовой связи на высоте более 20 метров и охватывают территорию радиусом до 25 километров. Система работает круглосуточно и при любой погоде.

Инфографика
Фото: Beeline

Orman-AI уже развернута совместно с Управлением природных ресурсов и регулирования природопользования в Костанайской области, пострадавшей от крупного пожара в 2022 году. Там покрытие системой составляет более полутора миллионов гектар, большая часть из которых — это леса.

Для контроля ситуации в регионе установлены 34 камеры, а работа уже принесла свои плоды — более 50 случаев задымления удалось обнаружить на ранней стадии благодаря Orman-AI. Сейчас прорабатывается вопрос внедрения видеоконтроля и в других областях страны.

«Кроме того, систему можно использовать не только для мониторинга ситуации в лесах, но и на частных угодьях, участках, где есть сухостой, а также в области агротехнологий – например, для отслеживания выпаса скота, контроля за состоянием посевных территорий, водоемов и дорог», — сообщил Максим Цвыков.

Максим Цвыков
Максим Цвыков. Фото: Beeline

Помимо социальной безопасности, проект также может предоставить населению и государству цифровые сервисы в области сельского хозяйства.

«Наша компания обладает необходимой инфраструктурой и обширным опытом в области IoT-решений, благодаря чему можно оснастить системой все регионы Казахстана. Мы заинтересованы в партнерстве и сотрудничестве для внедрения уникальных IT-решений на отечественном рынке», — добавил Максим Цвыков.

Оригинал статьи: https://www.nur.kz/technologies/software/2050234-slozhno-potushit-no-mozhno-predupredit-sistema-obnaruzheniya-pozharov-s-pomoschyu-ii-poyavilas-v-kazahstane/

pixel