Защита от алгоритмов слежки: созданный ИИ узор предотвращает распознавание объектов камерами наблюдения

Исследователь Билл Свеаринген на конференции Def Con продемонстрировал узор noRecognition, который мешает алгоритмам умных камер распознавать автомобили и людей на видеозаписях, пишет TechCrunch.

На конференции по кибербезопасности Def Con в Лас-Вегасе исследователь Билл Свеаринген представил проект noRecognition. В рамках эксперимента автомобиль Toyota Yaris 2009 года обернули пленкой с особым математическим узором и прогнали мимо камеры Flock. Система автоматического распознавания не смогла идентифицировать объект как транспортное средство.

Разработка использует механизмы состязательного машинного обучения. Узор не перекрывает объектив и не препятствует видеофиксации, но дезориентирует алгоритмы компьютерного зрения. В результате видеозапись сохраняется, но автоматика не помечает объект и не заносит его в базы данных, оставляя человека или машину анонимными.

Свеаринген обучал модель методом подкрепления в течение года в Канзас-Сити, проведя 31 миллион тестов. Графический паттерн смог обмануть 11 популярных алгоритмов распознавания, включая ПО для камер Flock, нательных камер Axon и систем Clearview AI. Автор планирует выпускать одежду и виниловые пленки для авто с защитными принтами.

Нашли ошибку в публикации?Сообщите нам об этом.