Искусственный интеллект от Google смог лучше всех в Европе спрогнозировать погоду

Искусственный интеллект от инженеров Google впервые смог значительно превзойти традиционные методы прогнозирования погоды. Сообщается, что ИИ удалось спрогнозировать погоду по всему миру, передает Financial Times.

Этот материал – часть нашей ежедневной рассылки. Если вы хотите получать свежую рассылку, подписывайтесь на нее здесь и получайте ее, где вам удобно (на почту или в Telegram).

Модель искусственного интеллекта GraphCast AI добилась поворотных достижений в прогнозировании погоды, заявили разработчики из Google DeepMind в рецензируемой статье, опубликованной в журнале Science.

Анализ показал, что прогноз от GraphCast оказался более точным, чем данные лучшей в мире системы прогнозирования от Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF).

GraphCast AI превзошел прогнозы аналитиков центра в 90% случаев из 1380 использованных показателей, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность на разных уровнях атмосферы.

Мэтью Чантри, координатор машинного обучения в ECMWF, сказал, что технологии искусственного интеллекта в метеорологии удалось развиться намного раньше и более впечатляюще, чем ожидали эксперты. Чантри подтвердил заявление разработчиков DeepMind о том, что их система является наиболее точной.

"Мы считаем, что GraphCast более совершенен, чем другие модели машинного обучения. В частности, Pangu-Weather от Huawei и FourCastNet от Nvidia. Он также по многим показателям более точен, чем наша собственная система прогнозирования", — сказал он.

GraphCast использует архитектуру машинного обучения, называемую графовой нейронной сетью, которая "пронализировала" данные ECMWF за последние 40 лет.

Нашли ошибку в публикации?Сообщите нам об этом.