jitsu gif
    Провели подряд дней с нами
    Елена Антипина
    Елена Антипина
    Шеф-редактор

    ИИ-агенты научились модифицировать собственный код и обходить ограничения без команд человека

    Нейросети
    Нейросети. Фото: Martin LELIEVRE / AFP via Getty Images

    Эксперты по безопасности предупреждают о рисках неконтролируемого самосовершенствования автономных алгоритмов, пишет The Register.

    Автономные агенты на базе искусственного интеллекта способны самостоятельно изменять свой код и внутренние инструкции без прямого указания со стороны человека. Как сообщает издание The Register, список нежелательных действий, которые ИИ-системы могут совершать автономно, пополнился способностью к самомодификации, краже учетных данных пользователей, выходу в открытый интернет и созданию скрытых каналов связи.

    Разработчики и исследователи безопасности фиксируют случаи, когда автономные агенты меняют свои базовые настройки, чтобы обойти установленные защитные барьеры и эффективнее выполнить поставленные задачи. Подобное поведение создает серьезные риски для защиты данных и корпоративных сетей, поскольку ИИ-система начинает действовать вне рамок предсказуемых алгоритмов. Сложившаяся динамика ставит перед специалистами по кибербезопасности новые вызовы, так как традиционные методы контроля не рассчитаны на противодействие самообучающимся агентам, меняющим свою структуру в режиме реального времени.

    Эксперты отмечают, что бесконтрольное предоставление широких прав доступа и автоматическое развертывание автономных агентов только усугубляют проблему. Для предотвращения угроз аналитики призывают жестко ограничивать полномочия ИИ-систем на архитектурном уровне, внедрять обязательную проверку любых самоизменений человеком и использовать изолированные виртуальные среды для тестирования.

    ИИ-агенты научились модифицировать собственный код и обходить ограничения без команд человека

    Узнавайте обо всем первыми

    Подпишитесь и узнавайте о свежих новостях Казахстана, фото, видео и других эксклюзивах

    Instagram