Как цифровизация, машинное обучение и ИИ меняют ГМК: взгляд изнутри

Цифровизация, машинное обучение и искусственный интеллект постепенно перестают быть прерогативой IT-сферы. Сегодня они становятся основой нового экономического курса, обозначенного в послании главы государства, и активно внедряются в ключевые отрасли страны, включая горно-металлургический комплекс. От цифровых решений все чаще зависят эффективность, безопасность и устойчивость производства, передает NUR.KZ.

Горно-металлургический комплекс (ГМК) остается одной из ключевых отраслей экономики Казахстана, формируя около 8% ВВП страны. И сегодня именно здесь идет настоящая технологическая революция: цифровизация и ИИ автоматизируют процессы, которые раньше зависели только от человека.

Неслучайно президент Касым-Жомарт Токаев в своем последнем послании подчеркнул, что новая индустриализация страны должна опираться именно на цифровые решения и искусственный интеллект.

Казахстан полностью движется по стандарту мировых лидеров в области цифровых технологий. Решения, которые используются такими компаниями, как BHP и Vale, у нас внедрены на том же уровне: от систем машинного зрения до автономной техники. Отечественные предприятия не копируют чужие системы, а идут в ногу с мировыми трендами, внедряя передовые технологии в горнодобывающей отрасли.

От геологии до питания: как "Казахмыс" выстраивает цифровые процессы

Цифровизация в "Казахмыс" охватывает все направления деятельности: от того, как изучают керн, до того, как сотрудники получают питание на промплощадках. В 2020 году компания создала Офис трансформации, провела большой аудит процессов и собрала дорожную карту, по которой теперь движется. За четыре года вложения в технологии превысили 32 млрд тенге.

Основной упор компания делает на безопасность, данные и искусственный интеллект. На шахтах внедряются системы позиционирования под землей, цифровые модули HSE, телеметрия. Также обновляют диспетчеризацию техники Sandvik и CAT. Параллельно "Казахмыс" строит единую архитектуру данных, чтобы видеть процесс добычи и переработки как одну цепочку: "рудник — фабрика — металлургия".

Один из ключевых проектов — внедрение систем ANCORELOG и LithoLens в Жезказганском геологическом кластере. Первый — это многосенсорный сканер керна, который от 20 секунд до 2 минут на метр керна предоставляет детализированную информацию о минералогии, геохимии и текстурно-структурных особенностях, а также сразу проходит первичную обработку алгоритмами ИИ. Второй — машинное зрение LithoLens, которое анализирует фото керна (даже старые архивные) и формирует общую базу данных. Вместе они дают геологам более точную и быструю картину месторождения в реальном времени, что сокращает стоимость и время разведки. По сути, это уже тот уровень цифровой геологии, к которому идут ведущие мировые компании.

Другое направление — внутренние процессы. Например, корпоративный AI-ассистент ТАЛАП, который объясняет внутренние регламенты и стандарты в диалоговом режиме. Инструмент централизует документы, ускоряет адаптацию сотрудников и снижает зависимость от узких экспертов.

Отдельный эффект компания получила от системы "Учет и выдача питания". Она фиксирует фактическую выдачу питания сотрудникам на промплощадках и полностью убирает ручной учет. Только в Жезказгане за первый месяц экономия составила около 100 млн тенге. Для компании с большими площадками и вахтовыми зонами это инструмент, который повышает прозрачность расходов и управляемость процессов.

В сфере безопасности внедрена система DMMS. Она обеспечивает подземную радиосвязь, определяет местоположение людей и техники и отправляет аварийные сигналы. Через DMMS можно искать людей сквозь толщу породы, что значительно упрощает спасательные операции при авариях.

Также "Казахмыс" внедряет системы Micromine Advance с модулем Grade Copilot. Они позволяют быстро и точно моделировать месторождения, повышая эффективность работы и достоверность данных. Сегодня в компании более 400 пользователей Micromine, около 300 лицензий и свыше 1400 модулей. Уже оцифровано более 90% данных, а обучение прошли более 500 специалистов, многие из которых получили международную сертификацию.

В компании идет оцифровка геологических данных, включая архивные. Создается единый корпоративный стандарт хранения геоинформации, а программные продукты Micromine используются на всех этапах — от разведки до планирования добычи. С их помощью специалисты установили связь медной минерализации с тектоническими нарушениями, подтвердив эффективность применения ИИ для анализа геологических структур.

Параллельно "Казахмыс" обновляет цифровую инфраструктуру. С Freedom Cloud компания работает над масштабированием систем ИИ и высоконагруженных сервисов, а меморандум с ISKRATEL (Kontron) направлен на развитие промышленного интернета вещей, 5G-решений и укрепление кибербезопасности.

Опыт "Казахмыс" показывает, что цифровизация — это не набор отдельных проектов, а создание единой индустриальной экосистемы, где данные, безопасность, ИИ и инфраструктура работают как одно целое.

Как "Алтыналмас" меняет подход к добыче

Золотодобывающее предприятие "Алтыналмас" постепенно превращает свои ГОКи в современный цифровой комплекс. В 2025 году компания совместно с международными консультантами разрабатывает концепцию цифровизации, которая свяжет бизнес-цели с технологиями и создаст дорожную карту внедрения цифровых решений на ближайшие годы.

Все началось около восьми лет назад с создания IT-инфраструктуры и постепенного внедрения систем автоматизации. Сейчас компания готовится к более серьезной трансформации с использованием искусственного интеллекта и сложных интегрированных систем. Уже есть заметные результаты. Например, система Wenco на ГОКах "Аксу" и "Пустынное" помогает диспетчерам следить за рабочими процессами, оптимизировать логистику и контролировать работу техники на открытых карьерах. Что касается безопасности труда, то платформа UCO позволяет вести поведенческий аудит, отслеживать риски и анализировать причины происшествий, делая производство безопаснее.

Как отмечает компания, в планах — пилотное внедрение ИИ-ассистента для анализа данных уже в первом квартале следующего года, роботизированных автосамосвалов в 2027 году, систем видеоаналитики для безопасности и сети Private LTE 5G.

От роботизированной техники до собственной ИТ-компании: кейсы ERG

Eurasian Resources Group (ERG) в Казахстане начала цифровую трансформацию задолго до того, как это стало трендом. Еще в 2014 году компания запустила масштабную программу цифровой трансформации, вложив за последние пять лет в развитие более 100 млн долларов в развитие цифровых решений.

"Сейчас около 80% производственных данных ERG собираются в режиме реального времени. Это позволяет управлять процессами онлайн и принимать решения на основе точных показателей", — отмечают в компании.

За технологическую сторону отвечает собственная IT-компания группы — Business & Technology Services (BTS). Команда создает цифровые инструменты, внедряет системы автоматизации и ИИ, а также повышает уровень безопасности и экологичности.

Ключевая разработка компании — система MES ERG (Manufacturing Execution System). Она объединяет производственные и бизнес-процессы, помогает отслеживать потери, простои, выпуск продукции и технологические параметры. Система работает на нескольких предприятиях группы, включая Актюбинский и Аксуcкий заводы ферросплавов, Казахстанский электролизный завод и Донской ГОК.

В ERG также появились "умные" помощники. Система "Антисон" следит за состоянием водителей, определяя по наклону головы и движению глаз признаки сонливости. Так, если сотрудник засыпает за рулем, система подает сигнал тревоги: звуковой, световой или вибрационный.

Другие решения следят за состоянием оборудования. Например, они контролируют перегрев конвейерных лент, следят за состоянием электродов печей и заранее предупреждают о неисправностях. С момента запуска продолжительность простоев, вызванных перегревами, сократилась до 75%, при этом 80% выявленных дефектов были подтверждены операторами.

В компании отмечают: до конца года умными камерами будут оборудованы около 400 единиц техники, в том числе большегрузы, вахтовки, экскаваторы и локомотивы.

В 2024 году ERG первой в Казахстане запустила беспилотные самосвалы. За год они перевезли более 3 млн тонн горной массы, совершив 29 тысяч рейсов без участия человека.

Кроме того, на Аксуском заводе ферросплавов команда BTS тестирует сразу два проекта по беспилотному управлению техникой, а именно краном и бульдозерами. Теперь операторы работают из удобного и безопасного офиса, а не на горячих участках.

Компания развивает генеративный искусственный интеллект. На внутренней платформе FAIR (First AI-Republic ERG) уже работают десятки цифровых ассистентов. Один анализирует производственные события, другой следит за безопасностью, третий самостоятельно ищет и сравнивает цены на десятки тысяч товарных позиций. Все эти процессы выполняются без участия человека.

Цифровизация в ERG затронула не только производство, но и повседневную работу сотрудников. Корпоративное приложение Qollab стало единым цифровым пространством с более чем 200 сервисами. С помощью этой платформы работники могут заказать себе спецодежду, подписать документы, пройти обучение, записаться к врачу или следить за расписанием транспорта.

KAZ Minerals и цифровая эволюция на месторождениях

Группа KAZ Minerals работает на крупных медных месторождениях, где критичны надежность процессов и безопасность персонала. Рудники расположены в удаленных промышленных зонах, работают круглосуточно и перерабатывают огромные объемы сырья. С самого начала предприятие строило производственные площадки на основе современных цифровых решений, внедряя системы нового поколения.

Как отмечает начальник отдела промышленной автоматизации Департамента информационных технологий KAZ Minerals Тимур Абитов, системная цифровизация в компании ведется более пяти лет, за последние десять лет было проинвестировано свыше 20 млн долларов в автоматизацию, мониторинг, защищенную связь и анализ данных.

Компания использует цифровые технологии на всех этапах: от разведки месторождения до выпуска готового концентрата. Сегодня на карьерах работают дроны и специальные программы для анализа геоданных и создания 3D-моделей. Это ускоряет обследование территории и делает прогнозы точнее. Автоматизация техники, контроль транспорта, системы распознавания усталости водителей и предупреждения столкновений повышают безопасность, а защищенная мобильная связь обеспечивает стабильную работу на всей территории.

"Раньше создание цифровой модели местности занимало почти две недели, а теперь дрон справляется за 1–2 дня, при этом расходы на обследование упали на 80%. На карьерах автосамосвалы сами подстраиваются под расписание и маршруты, цифровые системы отслеживают усталость водителей и предупреждают столкновения. Благодаря этому производительность выросла на 15–25%, пустых рейсов почти не осталось, а техника простаивает гораздо меньше", — рассказал Тимур Абитов.

Кроме того, на фабриках все оборудование объединено в единую систему управления.

"Оператор видит процесс в реальном времени, а данные агрегатов собираются и анализируются автоматически, что помогает быстро выявлять отклонения. Алгоритмы оптимизации поддерживают стабильную работу фабрики и повышают извлечение металла. На отдельных участках используются системы машинного зрения для контроля процессов, а роботизированное оборудование берет на себя точные и опасные операции, снижая риск для людей", — подчеркнул начальник отдела промышленной автоматизации.

Искусственный интеллект в KAZ Minerals анализирует большие массивы данных, оптимизирует работу оборудования и поддерживает операторов. Машинное обучение выявляет потенциальные отклонения до их проявления, снижая риск аварий, обеспечивая стабильные производственные режимы и повышая извлечение металла. Например, точность прогнозирования перспективных геологических зон достигла 92%, что минимизирует риски неэффективного бурения.

Эффект ощущается сразу: производительность линий выросла до 7%, извлечение металла — на 2%.

Компания планирует расширять автоматизацию и интеграцию ИИ, внедрять новые модели анализа данных и прогнозирования, усиливать промышленную безопасность и развивать цифровые компетенции сотрудников.

Цифровая эволюция в "Тау-Кен Самрук"

Еще недавно рабочие ТОО "Тау-Кен Алтын" вручную отслеживали движение драгоценных металлов, заполняя таблицы и бумажные журналы. Сегодня все это делается в информационной системе учета движения драгоценных металлов, которая ведет учет движения драгоценных металлов в онлайн-режиме "здесь и сейчас" и предоставляет доступ к отчетам движения драгоценных металлов. Отчеты формируются за минуты, риск ошибок сведен к минимуму, а прозрачность процессов достигла нового уровня.

Другой важный элемент цифровизации — корпоративная платформа Aspans. ASPANS — централизованная информационная система для регистрации и контроля нарушений техники безопасности, учета средств индивидуальной защиты (СИЗ), хранения медицинских данных сотрудников и статистики посещения столовой. Обеспечивает сквозной контроль: фиксация инцидентов — предписание — контроль устранения; управление выдачей и учетом СИЗ по нормам; ведение медицинских карт и истории медосмотров; аналитика посещений столовой. Внутренние бизнес-процессы тоже уходят в онлайн.

Электронный документооборот избавил сотрудников от бумажных согласований. Документы подписываются, утверждаются и отслеживаются в цифровом формате.

Еще одно решение — "Диагностический шлюз", который автоматизировал предсменные и послесменные медосмотры. Благодаря этому сервису появилась возможность контролировать состояние сотрудников и устранять возможные риски еще до начала смены.

Особое внимание компания уделяет безопасности труда.

"На предприятиях группы внедряются системы видеоаналитики и позиционирования персонала, которые позволяют фиксировать нарушения в режиме реального времени, предупреждать об опасных ситуациях и отслеживать передвижение сотрудников в шахте. Это не просто набор цифр и датчиков — такие технологии помогают защищать самое ценное на производстве: жизнь и здоровье человека", — подчеркивают в компании.

Как Solidcore Resources превращает горное дело в "умное" производство

Компания Solidcore Resources и ее предприятия АО "Варваринское", ТОО "Бакырчикское горнодобывающее предприятие" и ТОО "Комаровское горное предприятие" уверенно движутся в сторону "умного" производства. Цифровые решения компании уже помогают управлять производством, повышать безопасность и снижать издержки.

На Варваринском теперь камеры машинного зрения автоматически обнаруживают негабаритные куски руды. Раньше операторы делали это визуально, нередко допуская ошибки, которые приводили к повреждениям ленты. Сейчас система сама классифицирует объекты и при необходимости останавливает конвейер.

"Второе решение — это система онлайн-анализа гранулометрического состава руды на основе ИИ. Здесь алгоритм оценивает размер кусков руды в реальном времени, благодаря чему мельницы работают стабильнее, а энергопотребление снизилось", — добавили в Solidcore Resources.

На Бакырчикском горнодобывающем предприятии масштаб цифровых решений еще шире. Системы Rocksense, Millsense и Frothsense следят за мельницами и флотацией: анализируют загрузку, размер частиц и качество пены. Это пример того, как машинное зрение и большие данные превращаются в инструмент управления производством.

Недавно на объекте начали использовать систему АСД "Полина". Она управляет транспортом и логистикой, а частная LTE-сеть обеспечивает передачу данных и точное позиционирование техники. Благодаря этому производительность вывоза горной массы выросла на 4%, а простои из-за ожидания погрузки снизились на 16%.

На Комаровском горном предприятии планируют внедрить "цифрового советника". Он будет анализировать скорость, загрузку, время простоя, перегрузы и налипание руды в кузове. Система поможет находить потери и подсказывать операторам, где можно улучшить работу. При этом ИИ не заменит человека. Наоборот, благодаря этому цифровому решению появился новый специалист — старший горный диспетчер, координирующий цифровых ассистентов.

Опыт казахстанских промышленных компаний показывает, что цифровая трансформация ГМК — уже не вопрос будущего, а реальность. Искусственный интеллект не заменяет человека, а наоборот, он становится его партнером, помогая принимать решения быстрее, работать безопаснее и производить эффективнее.

Нашли ошибку в публикации? Сообщите нам об этом.