"Сканирование дефектов": правительство задействует ИИ для контроля за качеством дорог в Казахстане

В пресс-службе правительства Казахстана сообщили, что искусственный интеллект теперь будет одним из инструментов для контроля за качеством дорог в стране, передает NUR.KZ.

Как заявили в правительстве, ИИ будет прогнозировать состояние дорог в Казахстане, чтобы обеспечить контроль качества.

Гендиректор РГП "Национальный центр качества дорожных активов" Серик Имашев рассказал о работе единой цифровой системы E-Joldar, запущенной около двух месяцев назад и объединившей 12 профильных баз данных АО "НК "КазАвтоЖол", Национального центра качества дорожных активов и АО "КаздорНИИ".

"Платформа позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние дорог, качество используемых материалов и расходы на ремонт, обеспечивая сквозной мониторинг дорожных проектов на всех стадиях - от проектирования и строительства до ремонта и текущей эксплуатации", - сказано в релизе.

Отмечается, что система не только фиксирует текущее состояние дорожного полотна, но и с помощью ИИ "прогнозирует необходимость ремонта".

"Она также учитывает историю ремонтов и количество обращений граждан по отдельным участкам, формируя общую картину состояния дорожной сети с выявлением проблемных участков заранее. На основе этих данных определяется оптимальный срок проведения ремонта, что позволяет своевременно устранять дефекты и не допускать удорожания последующих ремонтных работ", - заверили в правительстве.

Сейчас оцифровано более 41 тыс. км дорог республиканского значения. До конца года планируется охватить цифровым мониторингом всю дорожную сеть страны общей протяженностью 185 тыс. км.

Также количество автоматизированных систем измерения (АСИ) планируется увеличить с 80 до 220. Это позволит "не допускать износа дорожного полотна".

Кроме того, ведущий специалист АО "КаздорНИИ" Данияр Закиржан доложил о внедрении передвижных дорожных лаборатории с технологиями искусственного интеллекта для комплексной оценки транспортной инфраструктуры и повышения безопасности движения. Комплекс позволяет автоматизировать сбор данных о геометрических параметрах и техническом состоянии дорожного полотна.

"Передвижная дорожная лаборатория сканирует дороги и определяет их технические характеристики, после чего система с искусственным интеллектом формирует отчет о состоянии полотна.

Комплекс оснащен тремя камерами для фиксации дорожных знаков и разметки, ультразвуковыми датчиками контроля ровности покрытия, а также задней камерой с лазерным сканированием для выявления дефектов", - сообщил Данияр Закиржан.

Нашли ошибку в публикации?Сообщите нам об этом.