Речевые часы на основе ИИ научились определять биологический возраст, здоровье мозга и признаки деменции

Ученые разработали алгоритм, который оценивает хронологический возраст и риски старения по акустическим и языковым параметрам речи, пишет News Medical.

Международная группа исследователей под руководством профессора Тринити-колледжа в Дублине Агустина Ибаньеса разработала "речевые часы" на базе машинного обучения, способные определять возраст человека по его речи. Результаты работы, охватившей почти 3000 испаноязычных участников из Аргентины, Чили, Колумбии, Мексики и Перу, были опубликованы в журнале "Science Advances". Алгоритм анализирует сотни параметров: темп, паузы, высоту голоса, эмоциональную окраску, словарный запас и смысловую точность текста.

Исследование показало, что разница между реальным возрастом и возрастом, рассчитанным ИИ, коррелирует с ускоренным старением мозга и организма. Участники, чья речь звучала "старше" нормы, демонстрировали ухудшение когнитивных функций, изменения в структуре мозга и ускорение эпигенетических часов ДНК. Разработанный метод успешно отличил здоровых людей от пациентов с болезнью Альцгеймера и фронтотемпоральной деменцией. При болезни Альцгеймера отклонения в речи совпали с повышенным уровнем плазменного биомаркера p-tau217. Кроме того, на показатель влияли социальные факторы, включая уровень образования и доступ к медицине.

Ученые отмечают, что метод пока не является готовым диагностическим тестом, поскольку требует клинических испытаний и проверки на других языках. Однако в перспективе анализ речи может стать дешевым и доступным инструментом для мониторинга процессов старения.

Нашли ошибку в публикации? Сообщите нам об этом.