jitsu gif
    Провели подряд дней с нами
    АЛ

    Искусственный интеллект в офтальмологии: Казахстан выходит на новый уровень диагностики

    Пример динамического мониторинга ИРЖ и СРЖ на основе анализа DICOM файла
    Фото: КазНМУ имени Асфендиярова

    В Офтальмологическом центре Казахского Национального Медицинского Университета (КазНМУ) впервые в Казахстане внедрена искусственная интеллект-система Retina.AI для диагностики заболеваний сетчатки глаза. Данный проект реализуется в рамках поручения президента Республики Казахстан по внедрению технологий искусственного интеллекта в систему здравоохранения страны, сообщает пресс-служба КазНМУ имени Асфендиярова.

    Передовые технологии на службе офтальмологии

    Система Retina.AI — это инновационное облачное программное обеспечение, разработанное с применением алгоритмов машинного обучения и предназначенное для автоматического анализа фундус-изображений и ОКТ-снимков. В отличие от традиционных методов диагностики, Retina.AI позволяет не только обнаруживать признаки диабетической ретинопатии (ДР) с точностью более 97%, но и диагностировать целый спектр офтальмологических патологий, включая:

    • Диабетическую ретинопатию (ранние и поздние стадии);
    • Макулярный отек (одна из основных причин потери зрения при диабете);
    • Возрастную макулярную дегенерацию (сухая форма);
    • Хориоидальную неоваскуляризацию;
    • Эпиретинальную мембрану;
    • Центральную серозную хориопатию;
    • Аномалии витреомакулярного интерфейса.

    Ректор КазНМУ Марат Шоранов отмечает:

    "Сегодня офтальмология требует передовых решений, позволяющих врачам оперативно и точно диагностировать заболевания, а пациентам — получать своевременное лечение. Внедрение этой технологии является революционным шагом в развитии офтальмологической диагностики в Казахстане".

    Информация о пациенте
    Фото: КазНМУ имени Асфендиярова

    Как работает система Retina.AI?

    Система Retina.AI автоматически анализирует изображения глазного дна, выявляя возможные патологические изменения и формируя детализированный отчет о состоянии сетчатки. Среди ключевых возможностей технологии:

    • Анализ фундус-изображений — автоматический скрининг на диабетическую ретинопатию и макулярный отек.
    • Анализ ОКТ-снимков — выявление более сложных патологий сетчатки, включая эпиретинальные мембраны и витреомакулярные нарушения.
    • Динамический 3D-мониторинг — позволяет отслеживать изменения в структуре сетчатки и эффективность проводимого лечения.
    • Формирование подробного отчета с визуализацией выявленных патологий.
    • Автоматический подсчет кровоизлияний и отека по квадрантам сетчатки.
    • Обучающий модуль для врачей-офтальмологов, позволяющий совершенствовать навыки диагностики.
    Информация о пациенте
    Фото: КазНМУ имени Асфендиярова

    Статистика и актуальность проблемы

    По данным ВОЗ, более 422 миллионов человек в мире страдают сахарным диабетом, и эта цифра продолжает расти. К 2040 году, по прогнозам, число больных диабетом в возрасте 20–79 лет достигнет 640 миллионов человек. Одним из самых тяжелых осложнений диабета является диабетическая ретинопатия, которая ведет к:

    • потере зрения и слепоте;
    • инвалидности по зрению;
    • серьезной нагрузке на систему здравоохранения.

    Каждый пациент с диабетом нуждается в регулярных осмотрах у офтальмолога от 1 до 12 раз в год, однако недостаточный охват специализированной помощи приводит к несвоевременной диагностике и росту случаев необратимой слепоты. Использование искусственного интеллекта Retina.AI позволяет решать эту проблему путем раннего выявления патологий, оптимизации нагрузки на врачей и улучшения доступности офтальмологической помощи.

    Пример динамического мониторинга ИРЖ и СРЖ на основе анализа DICOM файла
    Фото: КазНМУ имени Асфендиярова

    Как это работает?

    1. Врач фотографирует глазное дно.
    2. Фотография загружается в облачный сервис Retina.AI.
    3. Проводится автоматический анализ при помощи алгоритмов искусственного интеллекта.
    4. Результаты предоставляются в удобном для врача формате.

    "Retina.AI предоставляет возможность проводить диагностику за считаные минуты, снижая риск врачебных ошибок и повышая доступность высокотехнологичных медицинских услуг для населения Казахстана", — отметил руководитель Офтальмологического центра КазНМУ, доктор медицинских наук Марат Сулейменов.

    КазНМУ — один из лидеров медицинских инноваций

    Офтальмологический центр КазНМУ — это один из ведущих медицинских центров страны, где проводятся уникальные высокотехнологичные операции на органах зрения. Врачи центра обладают экспертной квалификацией и используют новейшие методы диагностики и лечения, включая витреоретинальную хирургию, лазерные технологии и инъекционную терапию.

    Внедрение Retina.AI стало еще одним подтверждением приверженности КазНМУ к цифровой трансформации медицины и внедрению передовых технологий. В перспективе планируется расширение функционала системы и интеграция с другими медицинскими учреждениями Казахстана, что позволит создать единую цифровую платформу для диагностики офтальмологических заболеваний.

    Будущее медицинской диагностики — за технологиями

    Использование технологий искусственного интеллекта в здравоохранении — это не просто тренд, а необходимость в условиях роста нагрузки на медицинскую систему. Казахстан делает уверенные шаги к созданию цифровой экосистемы здравоохранения, и внедрение Retina.AI является ярким примером успешной реализации национальных стратегий.

    Информация о пациенте
    Фото: КазНМУ имени Асфендиярова

    Этот прорывной проект не только повышает качество медицинской помощи, но и демонстрирует лидерство Казахстана в области внедрения передовых технологий в медицину, укрепляя его позиции на международной арене.

    Искусственный интеллект в офтальмологии: Казахстан выходит на новый уровень диагностики

    Узнавайте обо всем первыми

    Подпишитесь и узнавайте о свежих новостях Казахстана, фото, видео и других эксклюзивах

    Instagram
    Закладки
    Пока здесь пусто
    Используйте кнопку «
    » на странице публикации, чтобы сохранить её в свой личный список закладок.