Как Big Data трансформирует рекламу и помогает брендам находить свою аудиторию

В Казахстане цифровой маркетинг стремительно развивается, и все больше компаний начинают активно использовать данные. Сегодня брендам уже недостаточно просто запускать массовую рекламу — важно точно понимать, кто является целевой аудиторией, где она находится и какие инструменты реально приводят к результату, передает NUR.KZ.

Об этом рассказала лидер направления Digital & Analytics Beeline Kazakhstan Ольга Курданова на мероприятии DASM & Beeline Digital Day, прошедшем в Алматы.

По ее словам, современный маркетинг сегодня переживает глубокую трансформацию. Основной причиной низкой эффективности рекламных кампаний Ольга назвала отсутствие четкого понимания своей аудитории и недостаточную оценку реальной эффективности каналов. В этом контексте особую роль играет Big Data, которая позволяет адаптировать сообщение и креативы под конкретные сегменты пользователей.

Сегодня для анализа аудитории уже недостаточно базовых социально-демографических характеристик. Важно учитывать поведенческие паттерны, покупки, цифровую активность и финансовые возможности пользователей. Такой подход превращает маркетинг в систему принятия решений на основе данных и помогает выстраивать более точный CJM (путь клиента).

Это стало возможным благодаря продуктам, реализованным на данных из различных источников. В частности, Beeline Казахстан с базой более 11,8 млн абонентов, дополняет свою аналитику данными из современной розницы, фарм-ритейла и финансовых организаций. При этом анализ проводится исключительно на агрегированных и деперсонализированных данных, с применением современных технологий информационной безопасности.

Как отметила Ольга Курданова, если раньше портрет аудитории выглядел как "женщина 25–45 лет с детьми", то теперь можно определить более детализированный профиль: возраст ребенка, поведение в цифровой среде, предпочтения в покупках и уровень вовлеченности в различные каналы доставки рекламы. Это позволяет брендам видеть не абстрактную аудиторию, а конкретные пользовательские сегменты.

Дополнительно анализируются изменения в поведении аудитории. Отчеты Beeline Kazakhstan помогают понять, как меняется потребительская корзина, какие категории товаров становятся популярнее и какие тренды формируются. Эти инсайты используются не только для таргетинга, но и для разработки самих продуктов и предложений.

Отдельное внимание уделяется цифровым платформам. Например, анализ интернет-активности пользователей мобильного интернета показал рост популярности Snapchat в южных регионах, увеличение использования Telegram и появление новых точек контакта с аудиторией. Это напрямую влияет на пересмотр медиастратегий и поиск новых каналов продвижения.

Еще одно важное направление − геоаналитика. В отличие от стандартного подхода, где учитывается только страна или город, современные инструменты позволяют агрегированно исследовать перемещение аудитории, моделировать поведение в конкретных локациях и определять цели визитов.

Это дает возможность запускать более точные кампании — например, проводить триггерную коммуникацию в режиме реального времени или оптимизировать размещение наружной рекламы на основе реального трафика.

Big Data Beeline Kazkhstan также помогает в планировании мероприятий. Например, анализ поведения абонентов во время Наурыза показал, что большинство казахстанцев проводят праздники с семьей, а среди зарубежных направлений чаще выбирают страны СНГ, в 2025 году это были Россия и Узбекистан.

Не менее важный этап - оценка эффективности рекламы. Помимо стандартных метрик, таких как аналитика, CTR и переходы, компании получают доступ к инструментам, которые позволяют напрямую связать рекламную активность с продажами через Sales Lift. Это дает возможность объективно оценивать вклад каждого канала в результат.

Так, в одном из кейсов компания, ранее не использовавшая наружную рекламу, смогла оценить ее влияние на продажи. С помощью аналитического отчета Sales Lift сравнили поведение пользователей, которые взаимодействовали с рекламными конструкциями, и тех, кто их не видел. В результате был зафиксирован рост продаж, и наружная реклама стала частью постоянной стратегии бренда.

Другой пример связан с банковским продуктом. Анализ данных помог выявить ключевой триггер − повышенный кэшбэк на маркетплейсах. Именно этот инсайт лег в основу рекламной кампании, которая привлекла новых клиентов и увеличила спрос на другие продукты банка.

Кроме того, Big Data Beeline Kazakhstan помогает находить новые точки роста даже в нестандартных сценариях. Например, опросы аудитории могут использоваться как инструмент глубинного изучения интересов пользователей.

В целом, как отметила Ольга Курданова, использование данных позволяет бизнесу выйти на новый уровень эффективности: оптимизировать бюджет, отказаться от неэффективных каналов, повысить продажи и не только лучше привлекать, но и удерживать клиентов.

Если вашему бизнесу нужна аналитика или вы хотите лучше понимать поведенческие особенности вашей аудитории, вы можете обратиться к решениям Big Data Beeline Kazakhstan.

Нашли ошибку в публикации? Сообщите нам об этом.