Искусственный интеллект: что это и его возможности

Искусственным интеллектом уже никого не удивишь, но многие не понимают, на что он способен. Уже сейчас его используют во многих сферах. Рассмотрим, что такое искусственный интеллект, где он внедрен и какие у него возможности.

Что такое искусственный интеллект?

В научной работе «Искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами» авторы отметили, что искусственный интеллект — это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, которые считают прерогативой человека. В наше время термин применяют к проекту развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, которые характерны для человеческого интеллекта (рассуждение, обобщение, получение опыта, анализ).

Другими словами ИИ — огромный спектр алгоритмов и инструментов механизированного обучения, который может оперативно получать данные, выявлять определенные закономерности, оптимизировать или прогнозировать тенденции.

Кто придумал термин искусственный интеллект? Впервые о концепции искусственного интеллекта заговорили после работы Алана Тьюринга 1950 года «Вычислительные машины и интеллект». В этой статье Тьюринг задал вопрос «Могут ли машины думать?». Спустя шесть лет в 1956 году Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» на первой в истории конференции по ИИ в Дартмутском колледже.

Как работает искусственный интеллект? Автор портала TechTarget Эд Бернс отметил, что системы ИИ работают, поглощая большие объемы информации (помеченные обучающие данные), анализируя их на предмет корреляции и закономерностей, а затем используют полученные результаты для прогнозирования событий. По такому принципу работают чат-боты, генерирующие реалистичный текст, а также инструмент распознавания изображений, который анализирует и описывает объекты на фото, просматривая миллионы примеров в интернете.

Программирование ИИ фокусируется на трех основных навыках:

1. Обучение — сбор данных и создание правил того, как эти данные использовать.
2. Рассуждение — выбор правильного алгоритма для достижения желаемого результата.
3. Самокоррекция — постоянная тонкая настройка алгоритмов и обеспечение максимально точных результатов.

Главное преимущество искусственного интеллекта — машинное обучение. ИИ берет огромный объем данных, создаваемый ежедневно, анализирует и превращает в полезную информацию. Еще выделяют такие преимущества ИИ:

• отличные результаты в работе, ориентированной на детали;
• значительное сокращение времени при работе с большими объемами информации;
• обеспечение стабильных результатов.

Из недостатков выделяют:

• высокую стоимость;
• необходимость глубоких технических знаний;
• показ результатов только на основе полученных данных;
• отсутствие возможности обобщать от одной задачи к другой.

Главное опасение развития ИИ — сокращение рабочих мест в тех сферах, где возможно применение данной технологии. Но наряду с этим внедрение ИИ приведет к развитию новых профессий.

Возможности и перспективы ИИ

Что относится к искусственному интеллекту? ИИ — это обобщающий термин для множества различных технологий, начиная от чат-ботов и заканчивая программами, создающими картины или текст.

На портале IBM сказано, что бывает два типа ИИ:

• слабый ИИ (узкий ИИ) — это система, разработанная и обученная для выполнения конкретных задач, например, чат-боты, промышленные роботы, виртуальные помощники, такие как Siri;
• сильный ИИ, или общий искусственный интеллект (AGI) — это программирование, способное воспроизвести когнитивные способности человеческого мозга.

Где используют искусственный интеллект? ИИ применяют в разных сферах. Вот самые распространенные примеры:

1. Распознавание речи — преобразование речи в текст, используется для выполнения голосового поиска или улучшения специальных возможностей для текстовых сообщений.
2. Обслуживание клиентов — это чат-боты, которые отвечают на часто задаваемые вопросы, предоставляют персональные советы, предлагают товары на основе запросов.
3. Компьютерное зрение — система, которая извлекает информацию из изображений, видео и других визуальных данных, а затем предпринимает соответствующее действие, например поиск в интернете похожего товара.
4. Рекомендации — на основе историй поиска, посещений сайтов алгоритмы помогают обнаружить тенденции данных, которые позволят разработать лучшую стратегию продвижения.
5. Автоматизированная торговля акциями — оптимизация портфелей акций.
6. Обнаружение мошенничества — помогает обнаруживать подозрительные транзакции в банках и финансовых учреждениях.

Технология ИИ стремительно развивается, но она до сих пор далека от совершенства. В ближайшем будущем все больше компаний будут внедрять искусственный интеллект для решения конкретных задач. Gartner прогнозирует, что к 2025 году:

• 50% предприятий будут использовать платформы для внедрения ИИ;
• произойдет стремительное развитие рынка ИИ, что сделает искусственный интеллект главным критерием, по которому будут определять инфраструктурные решения (приведет к десятикратному увеличению требований к вычислительным ресурсам);
• 10% правительств будут использовать искусственное население с реалистичными моделями поведения для обучения ИИ, избегая при этом проблем с конфиденциальностью и безопасностью.

Стоит отметить новую технологию ИИ — графы знаний. Это семантическая сеть, которая представляет собой сеть сущностей реального мира (объектов, событий, ситуаций, понятий) и иллюстрирует взаимосвязь между ними. Это позволит стимулировать стратегии продаж, механизмы рекомендаций, персонализированную медицину. В ближайшее время ожидается более интуитивное общение людей с машинами.

Искусственный интеллект развивается стремительными темпами, однако пока рано говорить о полном применении данной технологии, поскольку используются лишь отдельные ее элементы. ИИ не заменит людей абсолютно во всем, поскольку он остается лишь инструментом для выполнения рутинных задач.